彩票999app直营网:AI重新定义OCR 文思海辉金融推出智能字符识别系统

互联网
2020
08/01
19:41
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在QQ、微信、微博等社交工具上,有大量关于大学生裸条借贷的信息存在。“为汽车雷达协调79GHz频段的决定,将使汽车行业能够在全球部署防撞雷达设备,”国际电联秘书长赵厚麟说,“这将极大推动联合国提高全球道路安全并预防恶性交通事故目标的实现。而且频段资源是有限的,要高价拍卖。而在这方面,运营商恰好可以提供服务。

  让家长觉得有负担的不仅是这些另类作业,还有老师提出的“批改作业、监督修订”等要求。在这种所谓的借贷形式中,用来抵押的不是个人信用或者可抵押的财物,而是个人的隐私。”  政策频出、焦虑难消,减负令不是万能灵药  事实上,教育部和地方教育主管部门都曾先后出台多项政策,减轻义务教育阶段学生课业负担。  总的来看,各地区主要从入学选拔和在校教育两个方面加以限制。

金融领域,纸质单据是最为常用的信息载体,存在大量影像文字信息录入的需求。由于行业特殊性,单据、票据、证照的类型复杂多变,影像信息人工分类与录入会消耗大量人力、物力和时间成本,严重影响业务流程的效率和用户体验。

文思海辉金融依托AI+OCR技术,面向银行、保险、证券领域全力打造文字识别利器——智能字符识别系统(简称:ICR系统),针对金融机构不同应用场景,解决其文字识别、结构化输出、快速适配训练等业务痛点。

“AI+OCR”,识别不惧强干扰

传统的OCR识别场景中,普遍难点是对于环境干扰的处理和优化,比如印刷品上的文字压线、污迹等因素,可能会导致识别结果有误。文思海辉金融ICR系统在识别过程中充分考虑了这些因素,可对识别对象进行图像预处理,并采用自主研发的AI干扰检测模型进行识别和去除,在强干扰下最大可能的保障识别内容的准确性。系统盖常见的300多种中英文字体,训练样本量达820万个,英文字符识别准确率超99%,中文字符识别准确率达95%以上,极大提升了金融机构各式各样的单据、票证识别准确率,为下游业务系统使用识别信息提供了效率和准确度的双重保障。

标注工具,保障信息结构化输出

金融行业因其特殊性,在单据识别字符的同时,还需要实现识别结果的结构化输出,以满足内部各业务系统的使用需求,这对于识别内容的结构化输出能力提出了更高要求。

文思海辉金融ICR系统包含各类模型(如:字符识别模型、文本定位模型)独立离线部署,并提供模板标注工具,包括单据模板标注、单据分类特征标注、单据分类,单据栏位提取、NLP校正等在内的一系列参数管理功能,方便用户根据自身的应用场景进行适配,支持自定义新的模板并进行标注,用户只需在系统参数中上传模板单据,设置需要结构化的字段和栏位,通过简单的标注即可快速实现新模板的结构化提取功能。

支持多种业务场景下的识别

• 开户业务

ICR系统可精准识别各类身份证件,自动进行信息结构化提取,在用户注册过程中快速完成身份证、护照、银行卡等证件的识别录入,极大提升用户体验。

• 贸易金融

支持贸易金融业务常见的单据识别,如国际汇款业务单据识别,出口议付/交单的常见单据识别等,并可提供智能审单功能。智能审单系统在接收到ICR识别的结构化数据后,对其进行智能化审核,并形成审核意见、审核结论,从而反馈给单据作业人员进行参考或确认。

商业合同

支持商业合同信息识别和智能结构化提取,包括合同中主体、风险条款、合同金额等业务要素信息,秒速完成自动定位、切割、分类、识别、输出,是金融机构,各类型企业快速处理合同审核的好帮手。

• 财务报表

系统可以自动判断财务报表类型,读取报表数据,可智能匹配到用户自定义标注的需要识别的位置、栏目、模板,并按照标准化、模块化的形式展示识别结果,提高数据采集的效率和准确度,解决自动填入系统问题。

除此以外,文思海辉金融ICR系统还支持各类业务单据/凭证的印章提取和识别,并支持票印比对、批量增值税发票识别和结构化提取与比对等服务,也可根据用户具体业务场景进行定制化开发,依托敏捷的开发方式以及“AI+OCR”技术,全面提升金融机构单据、合同、证照的识别准确率与结构化输出能力。

2019年人民银行印发《金融科技(FinTech)发展规划(2019-2021年)》,“人工智能”被数次提及,其重要度可见一斑。未来,文思海辉金融将持续专注金融场景探索,结合自身技术实力,助力金融机构加速创新、优化运营、助力增长、升级体验,实现行业的精细化运营和服务升级,推动金融普惠化和场景化的创新。

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